Новые возможности SQL Server 2005 Integration Services

биопарокс цена в новосибирске

Преобразование Character Map - часть 2


Преобразование Fuzzy Lookup разрешает очистку данных на основе стандартизации данных, исправления данных и предоставления отсутствующих значений. Входные данные сравниваются с существующим набором эталонных данных с использованием алгоритмов, которые могут найти совпадения между нестрогими данными.

Обычно данный тип преобразования может следовать за стандартным Lookup преобразованием для тех записей, которым не были найдены совпадения. Это преобразование отличается от преобразования Lookup только тем, что в отличии от него использует нечеткое сравнение вместо сравнения на основе эквивалентности.

Преобразование Lookup

Преобразование Lookup использует эквивалентное совпадения для поиска в ссылочном наборе данных. Преобразование Lookup было существенно улучшено по сравнению с DTS 2000 и может быть тонко настроено через задание ограничений для кэширования и использования памяти. Также поиск можно добавить в поток данных в виде нового столбца для сохранения оригинальных естественных ключевых значений.

Обычно этот вид преобразования может быть использован для получения значений суррогатного ключа в процессах загрузки измерений в хранилищах данных.

Преобразование Pivot

Преобразование Pivot получает нормализованный набор данных и преобразует его в ненормализованный, размещая данные строк в столбцах. Данная функция похожа на функции из Microsoft Excel, но может быть применена к данным в конвейере.

Преобразование Sort

Преобразование Sort упорядочивает входные данные перед передачей их приемнику. Упорядочивание может производиться по нескольким столбцам по возрастанию и по убыванию, а также с учетом других критериев сортировки, например, с учетом регистра, одно- или двухбайтовых данных и пунктуации.

Преобразование Unpivot

Преобразование Unpivot производит действия противоположные преобразованию Pivot.




- Начало -  - Назад -  - Вперед -